La Douane malgache engage des réformes dans la gestion de ses données avec l’implantation d’un « Data Warehouse ». Cet entrepôt de données est une base de données relationnelle hébergée dans un Data Center, qui collecte et centralise des informations provenant de diverses sources. Conçu pour soutenir l’analyse et faciliter les prises de décisions, ce système est devenu indispensable à l’ère du « big data ».
Le « Data Warehouse » se distingue par sa capacité à stocker, combiner et archiver des données sur le long terme. En centralisant les informations, il assure leur stabilité contextuelle, facilitant ainsi les requêtes et les décisions stratégiques. Pour la Douane malagasy, confrontée à la gestion d’une volumétrie importante de données sensibles et stratégiques, ce dispositif offre une solution optimale.
Le déploiement du « Data Warehouse » représente un outil stratégique pour l’administration douanière. Il permet de centraliser et de consolider les données en un seul endroit, garantissant une gestion plus efficace et une exploitation optimale des informations. Cette infrastructure possède une capacité de stockage suffisante pour une période de 50 ans, contrastant avec les données accumulées au cours des sept dernières années d’exploitation de Sydonia World.
Les données, organisées de manière transversale, permettent à la douane d’accéder rapidement à des informations pertinentes sur divers sujets. Ainsi, le « Data Warehouse » facilite le croisement fonctionnel des données, offrant une vue d’ensemble nécessaire pour des décisions éclairées.
Assurer cohérence et traçabilité des données
Le « Data Warehouse » s’intègre dans les dispositifs de « business intelligence » (BI), c’est-à-dire l’analyse assistée par ordinateur des données brutes. En centralisant une grande quantité d’informations, il offre une vue complète et cohérente des données hétérogènes, prenant en compte tous les paramètres pertinents pour la prise de décision. Cette disponibilité et non-volatilité des données assurent une efficacité accrue, permettant à l’administration douanière de réaliser rapidement des analyses fiables.
L’une des fonctions clés du « Data Warehouse » est d’historiser les données, ce qui garantit leur non-volatilité et la traçabilité des informations et des décisions prises. La normalisation et la rationalisation des données lors de leur intégration contribuent à maintenir un niveau de qualité élevé pour les analyses.
La Douane malgache s’inscrit désormais dans un processus axé sur la performance, utilisant des indicateurs clés de performance (KPIs) pour orienter son futur. La vision d’un avenir où les décisions douanières sont validées via un processus digitalisé et rapide est devenue réalité, permettant de mieux servir les usagers et de maîtriser l’information de manière optimale.
Arh.
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