Lors de la 9e édition de la Journée scientifique et de recherche des IST de Madagascar, sous le thème « Recherche appliquée, technologie et savoir-faire pour un développement durable », du 19 au 20 décembre à Ambositra, le doctorant Haingonirina Ignace Rajaosolomana, assisté par deux enseignants, le Dr Joseph Roseluc Razafindrakoto et le Dr Andrianandraina Marijaona Rakotondrasolo, a présenté un modèle d’apprentissage auto-évolutif basé sur l’intelligence collective distribuée, qui repousse les limites des méthodes pédagogiques actuelles en utilisant l’Intelligence artificielle (IA). Interview.
. Les Nouvelles : L’IA et l’éducation vont-elles de pair ?
*Haingonirina Ignace Rajaosolomana : Les méthodes éducatives actuelles sont souvent figées et uniformes, ce qui limite la progression des étudiants et ne booste pas leur motivation. Face à cela, nous avons voulu développer une approche innovante qui utilise l’intelligence artificielle pour offrir un apprentissage plus personnalisé et évolutif, capable de s’adapter aux besoins spécifiques et individuels de chacun. Cette solution innove et améliore l’enseignement à Madagascar.
. Quel est ainsi votre objectif ?
*L’objectif principal est de personnaliser l’éducation grâce à des agents intelligents collaboratifs. Ces agents analysent les progrès des étudiants et ajustent les contenus pédagogiques en fonction de leurs besoins spécifiques. Cela permet d’optimiser les parcours d’apprentissage tout en assurant une adaptation continue et dynamique de chaque apprenant.
. Concrètement, comment tout cela fonctionne ?
* Notre modèle utilise une plateforme d’apprentissage numérique sur laquelle les étudiants réalisent des exercices interactifs comme des quiz ou des tests. L’IA analyse les réponses correctes et incorrectes, mesure le temps passé sur chaque activité et observe l’évolution des compétences grâce à l’historique des performances. A travers ces données, l’IA utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier les lacunes et proposer des contenus adaptés. Cette approche permet une personnalisation précise et une progression optimisée de chaque étudiant.
. Comment envisagez-vous le développement de cet outil innovant ?
*Avec cette approche d’intelligence collective distribuée, notre modèle personnalise l’éducation en temps réel, améliore les performances des étudiants et apporte des solutions pédagogiques modernes. Nous avons choisi de le tester d’abord au sein du Master en cybersécurité et en data analyst, qui ouvrira cette année à l’annexe Fandriana de l’IST Ambositra. Par la suite, notre objectif est de l’étendre à d’autres établissements locaux et, pourquoi pas, de promouvoir cette innovation à l’international pour mettre en lumière la valeur de la recherche malgache.
Propos recueillis par Sera R.
French