Le doctorant Haingonirina Ignace Rajaosolomanantena vient de développer une nouvelle méthode pour renforcer la cybersécurité, en collaboration avec le Professeur Falimanana Randimbindrainibe et le docteur HDR Toky Basilide Ravaliminoarimalalason. Leur approche basée sur le Q-Learning, permet au système de s’adapter et réagir aux menaces, tout en choisissant la meilleure protection en temps réel. Interview.
* Les Nouvelles : Qu’est-ce qui vous a motivé à faire cette recherche ?
– Haingonirina Ignace Rajaosolomanantena : Avec l’essor des vidéos sur les réseaux sociaux, les caméras de surveillance et le streaming, les cyberattaques sont devenues de plus en plus sophistiquées. La protection des données numériques est un enjeu crucial, car les techniques de piratage évoluent chaque jour. Face à cette menace grandissante, il est impératif de développer des méthodes de sécurisation avancées, capables de s’adapter aux nouvelles attaques en temps réel.
* Quelle est votre approche ?
– Notre approche basée sur le Q-Learning, permet aux systèmes de s’adapter aux cyberattaques et de choisir automatiquement la meilleure stratégie de chiffrement. Cette technologie offre une protection plus efficace des données sensibles utilisées dans les échanges numériques, la surveillance et les plateformes en ligne. Grâce à cette innovation, les entreprises, les institutions et les utilisateurs individuels pourront sécuriser leurs informations de manière proactive et dynamique.
* En quoi vos recherches représentent-elle une avancée majeure pour la cybersécurité ?
– Cette étude apporte une révolution en cybersécurité en intégrant l’apprentissage automatique (Machine Learning) pour lutter contre les menaces numériques. Contrairement aux systèmes de sécurité traditionnels, notre approche permet une adaptation intelligente et continue face aux nouvelles techniques d’attaques. En automatisant le choix des clés cryptographiques en fonction des menaces détectées, notre solution améliore considérablement la résistance des systèmes aux intrusions et protège mieux les échanges numériques.
*Comment allez-vous concrètement mettre en place ce projet ?
– Nous allons appliquer notre méthode dans divers environnements numériques sensibles, notamment les plateformes de vidéos en ligne, les systèmes de surveillance et les services de communication sécurisés. Des simulations d’attaques seront réalisées pour tester l’efficacité du Q-Learning dans la détection et la réponse aux menaces. A terme, notre solution pourra être intégrée dans les infrastructures existantes pour offrir une sécurité renforcée et évolutive, capable de s’adapter aux nouvelles cybermenaces.
Propos recueillis par Sera R.
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